Resumo A pecuária no Brasil teve papel relevante na formação do espaço rural. Tal processo ocasionou um passivo ambiental, pois se desenvolveu sem considerar os impactos ao meio ambiente, relativos à erosão e compactação dos solos, emissão de gases de efeito estufa (GEE), além do uso intensivo de terra e dos recursos hídricos. Em significativa parcela das propriedades o manejo inadequado resultou em pastagens com níveis de degradação. A literatura aponta a importância da intensificação da tecnologia como forma de garantir pastagens sustentáveis. Esta pesquisa tem por objetivo analisar a relação entre nível tecnológico de produção de bovinos e de degradação de pastagens na Bacia Hidrográfica do Rio Vermelho, em Goiás - Brasil. Esta área é considerada como representativa da pecuária no cerrado brasileiro. Foi utilizada amostra estratificada por compartimentos com 60 estabelecimentos agropecuários. Utilizaram-se as técnicas de análise de correspondência múltipla, análise de cluster e regressão beta para obter o Índice de Degradação de Pastagens (IDP). Verificaram-se associações bivariadas entre o Índice Tecnológico (IT) e as variáveis: renda, relevo e tamanho da propriedade. Foi possível constatar o emprego de maior nível tecnológico nas maiores propriedades e em terrenos mais planos. Também se constatou que o maior nível tecnológico propicia maior remuneração aos gestores. Porém não se observou relação entre a tecnologia empregada nos estabelecimentos e taxa de lotação animal, o que pode comprometer os resultados econômicos e bem-estar animal. Assim, como não foi observada associação entre índice tecnológico e índice de degradação de pastagens, sugerindo ocorrência de degradação de pastagens, mesmo quando do uso de tecnologias na produção de bovinos.

Abstract In Brasil ranching has played a fundamental role in the occupation of rural land. This process results in a series of environmental impacts, such as the erosion and compaction of the soil, and the emission of greenhouse gases, in addition to the intensive use of the soil and water resources. In part of the properties, inadequate management resulted in pastures with degradation levels. The literature points out the importance of intensifying technology as a way to guarantee sustainable pastures. The present study aims to identify and analyze the relationships between the technological level level of cattle production and the degradation of pastures in the Vermelho River basin in Goiás, central Brazil. This area is considered to be representative of livestock in the Brazilian Cerrado. The sample consisted of 60 cattle ranches, selected from each of the three sectors of the Vermelho River basin. The data were analyzed using a Multiple Correspondence Analysis, cluster analysis, and Beta regression to obtain Pasture Degradation Indice (PDI). Bivariate associations were found between the Technological Index (TI) and three variables - the manager’s income, topographic relief, and the size of the property. It was possible to verify the use of a higher technological level in the largest properties as well as in flatter areas. It was also found that the higher technological level provides higher remuneration to managers. However, there was no relationship between the technology used in the establishments and the cattle density, which can reduces profitability economic and animal welfare. There was also no association between TI and PDI, suggesting pasture degradation, even when using more intensive technologies in cattle production.

RESUMO Um sistema eficaz e robusto de tratamento de resíduos sólidos urbanos requer um modelo de previsão adequado para auxiliar seu gerenciamento. Neste trabalho foi realizada, utilizando séries temporais, a análise da projeção de geração dos resíduos sólidos no aterro do município de Aparecida de Goiânia, localizado no estado de Goiás. Para a compreensão da geração de resíduos foram analisadas as influências exercidas por variáveis climáticas e incentivos governamentais. O modelo que melhor se ajustou ao fenômeno estudado foi o autorregressivo integrado de média móvel sazonal (SARIMA), em decorrência da existência de sazonalidade na série temporal analisada. Como principal resultado, a previsão para a geração de resíduos sólidos urbanos em Aparecida de Goiânia projetou redução do volume produzido até 2018. A sazonalidade na geração de resíduos sólidos urbanos não ocorre por causa da influência de variáveis climáticas. A modelagem dos resíduos sólidos urbanos pode auxiliar na tomada de decisões e no gerenciamento da coleta, além de contribuir para o controle dos impactos ambientais.

ABSTRACT An effective and robust municipal solid-waste-treatment system requires a suitable forecast model to assist in its management. This work was carried out, using time series, an analysis of the projection of solid waste generation in the landfill of Aparecida de Goiânia, located in the State of Goiás. In order to understand the generation of residues, we analyzed the influences exerted by climatic variables and governmental incentives. The model that best fit the studied phenomenon was SARIMA, due to the presence of seasonality in the analyzed time series. As a main result, the forecast for the generation of solid urban waste in Aparecida de Goiânia projected a reduction of the volume produced until 2018. Seasonality in the generation of municipal solid waste does not occur due to the influence of climatic variables. The modeling of municipal solid waste can aid in decision-making and collection management, as well as in contributing to the environmental impacts control.